נתונים מובנים הם קוד סטנדרטי שמוטמע בעמוד ומסווג את התוכן עבור מנועי חיפוש, וכשהאתר של Nestlé הפעיל אותם התוצאות המועשרות שלו הציגו עלייה של 82% בשיעור ההקלקות לעומת תוצאות רגילות. Rotten Tomatoes הוסיפו את הסימון ל-100,000 עמודים ומדדו עלייה של 25% בהקלקות. זהו אינו טקסט שנכתב עבור בני אדם שקוראים את האתר בדפדפן. גוגל, Microsoft, Yandex ו-Yahoo! קוראים את התוויות האלה ישירות מתוך הקוד. במקום לנחש האם מילה בכותרת היא שם של מוצר או אדם, מנוע החיפוש מקבל הגדרה חותכת.
מנועי חיפוש מתקשים להבין משמעות של טקסט חופשי. תגית HTML רגילה מורה לדפדפן איך לעצב מחרוזת, אך אינה מסבירה מה היא מייצגת. למשל, הכותרת של הסרט Avatar יכולה להתפרש כשם של סרט תלת ממד או כתמונת פרופיל. כשמוסיפים נתונים מובנים למתכון, מסמנים מפורשות את רשימת הרכיבים, זמן הבישול, הטמפרטורה וכמות הקלוריות. הסימונים האלה מאפשרים לגולשים לחפש מתכונים ישירות לפי רכיב ספציפי או זמני הכנה. כך גוגל מציגה תוצאות מועשרות שמושכות יותר אינטראקציה.
זה לא מתאים לכולם.
אם יש לכם אתר תדמית של עמוד אחד שלא מתעדכן, אין שום טעם שתשקיעו שעות בהטמעה של סכמות מורכבות. מצד שני, חנויות מסחר, אתרי מתכונים או לוחות אירועים מפסידים תנועה יקרה אם הם מוותרים על ההגדרה הזו. The Food Network המירו 80% מהעמודים שלהם לתמיכה בתכונות חיפוש וראו עלייה של 35% בביקורים. אצל Rakuten משתמשים שהו פי 1.5 יותר זמן בעמודים שכללו נתונים מובנים. בנוסף, שיעור האינטראקציה שלהם בעמודי AMP עם תכונות חיפוש היה גבוה פי 3.6 בהשוואה לעמודי AMP רגילים.
פורמטים נתמכים להטמעה באתר
גוגל תומכת בשלושה פורמטים עיקריים להטמעת נתונים מובנים: JSON-LD, Microdata ו-RDFa. מתוכם, JSON-LD הוא הפורמט המומלץ ביותר על ידי גוגל ברוב המקרים. הפורמט הזה בנוי מתחביר JavaScript שיושב בתוך תגית script באלמנט ה-head או ה-body של עמוד ה-HTML. היתרון המשמעותי ביותר שלו הוא שהקוד אינו משולב בתוך הטקסט הנראה לעין של הגולש. קל להזריק אותו בצורה דינמית באמצעות קוד JavaScript או דרך תוספים במערכות ניהול תוכן, וקל להגדיר בו מבנים מקוננים.
שני הפורמטים האחרים, Microdata ו-RDFa, מתבססים על הוספת מאפיינים מיוחדים ישירות לתוך תגיות ה-HTML של התוכן הנצפה. ב-Microdata משתמשים בתכונות כמו itemscope כדי לתחם בלוק של פריט, itemtype כדי לציין את סוג הפריט ככתובת URL מתוך schema.org, ותגית itemprop כדי לתייג שדה ספציפי כמו במאי או ז'אנר. בפורמט RDFa משתמשים בהרחבה של HTML5 שכוללת מאפייני תגיות להצגת נתונים מקושרים ב-head וב-body. השימוש ב-JSON-LD מבודד לחלוטין את הנתונים משינויי עיצוב שנעשים באתר. כל שלושת הפורמטים קבילים בגוגל אם מיישמים אותם נכון.
| מדד נבדק | חברה | היקף הטמעה | תוצאה מדווחת |
|---|---|---|---|
| שיעור הקלקות (CTR) | Nestlé | עמודים מועשרים | עלייה של 82% בהקלקות |
| שיעור הקלקות (CTR) | Rotten Tomatoes | 100,000 עמודים | עלייה של 25% בהקלקות |
| ביקורים באתר | The Food Network | 80% מהעמודים | עלייה של 35% בביקורים |
| זמן שהייה בעמוד | Rakuten | עמודים עם נתונים מובנים | פי 1.5 יותר זמן בעמוד |
| שיעור אינטראקציה | Rakuten | עמודי AMP עם תכונות חיפוש | פי 3.6 יותר אינטראקציות |
מה שווה להוסיף לאתר עסקי
ההגדרות של גוגל מתבססות על אוצר המילים של schema.org, שמתחיל מהסוג הכללי ביותר שנקרא Thing. תחתיו קיימים מאפיינים בסיסיים כמו name, description, url ו-image. סוגים מוגדרים יותר יורשים את המאפיינים האלה מההורים שלהם. לדוגמה, LocalBusiness יורש מאפיינים הן מסוג Place והן מסוג Organization. אתם יכולים לקנן ישויות, למשל להגדיר בתוך ישות Event אובייקט של MusicVenue עם PostalAddress שמכיל Country. גוגל יכולה להשתמש גם במאפיין sameAs כדי לזהות ישויות זהות באינטרנט.
גוגל מציגה מגוון תכונות חיפוש מועשרות, אך כדאי לכם להתמקד רק באלו שמשרתות את הפעילות הישירה שלכם. חנויות מקוונות צריכות להטמיע Product יחד עם Review snippet. סימון Product מאפשר לגוגל להציג בתוצאות החיפוש את מחיר המוצר, הזמינות שלו במלאי ודירוג הביקורות. עסקים פיזיים צריכים להטמיע Local business כדי להציג שעות פתיחה, דירוגים, מסלולי הגעה ופעולות לתיאום תורים בפאנל המידע. אם הארגון מעסיק עובדים, סימון מסוג Job posting מציג את תיאור המשרה והלוגו ישירות במנגנון חיפוש המשרות של גוגל.
לא כל סכמה מתאימה לכל עמוד. אתרי תוכן וחדשות יפיקו תועלת מסימון Article, שמציג כותרות בולטות ותמונות גדולות בתוצאות החיפוש. אתרי שאלות ותשובות יכולים להשתמש ב-Q&A או ב-Discussion forum כדי להציג דיונים פתוחים. אתרים שמלמדים נושאים מדעיים יכולים להטמיע Course list, Education Q&A או Math solver שמציג פתרון שלבים של תרגילים. סימון Breadcrumb מועיל כמעט לכל אתר עם מבנה היררכי, כיוון שהוא מציג למחפש את נתיב הניווט המדויק ישירות בתוצאות החיפוש.
אין שום צורך להטמיע סוגי נתונים שלא קשורים לתחום שלכם. אם אתם מוכרים רהיטים, אל תבזבזו זמן על סכמת Recipe או Movie. התמקדו בנתוני ליבה בלבד.
צעדים להטמעה ובדיקת נתונים
- בחירת סוג הנתון מהגלריה של גוגל
- הטמעת קוד JSON-LD בתגית script
- בדיקת העמוד בכלי Rich Results Test
- אימות ב-URL Inspection של Search Console
- מעקב בדוחות הסטטוס ב-Search Console
בדיקת תקינות והימנעות מפסילות
גוגל מחייבת הזנה של כל מאפייני החובה כדי שהעמוד יהיה זכאי לתצוגה מועשרת. מאפיינים מומלצים מגדילים את הסיכוי לקבל תצוגות מתקדמות, אך אל תמציאו מידע שגוי כדי למלא שדות ריקים. גוגל מבהירה שעדיף לספק מעט מאפיינים מומלצים שיהיו מדויקים ומלאים, מאשר להזין שדות רבים עם נתונים חלקיים, משובשים או שגויים. נתונים מעוותים ימנעו מהעמוד להופיע כתוצאה מועשרת.
מבנה הנתונים חייב לייצג נאמנה את מה שהגולש האנושי רואה. אסור לחלוטין ליצור עמודים ריקים רק כדי לשתול בהם נתונים מובנים. אסור להוסיף סכמה על מידע שמוסתר מהמשתמשים, גם אם המידע נכון לחלוטין. ב-Microdata ניתן להשתמש בתגית time יחד עם מאפיין datetime בפורמט YYYY-MM-DD עבור תאריכים, או להשתמש בתגיות meta ו-link להגדרת נתונים לקריאת מכונה, אך התוכן חייב להישאר גלוי למשתמש.
הקוד עלול להישבר בעדכוני תבניות.
בדיקה חד פעמית בעת העלייה לאוויר אינה מבטיחה תקינות לאורך זמן. שינויי עיצוב, שדרוגי תבנית או תוספים עשויים לשבש את הקוד בלי שתדעו על כך. מסיבה זו, בדקו את הקוד בזמן הפיתוח באמצעות Rich Results Test, המאפשר גם תצוגה מקדימה של התוצאה בחיפוש. לאחר הפרסום, השתמשו בכלי URL Inspection בתוך Search Console כדי לוודא שגוגל זיהתה את הנתונים, ועקבו באופן קבוע אחרי דוחות הביצועים והסטטוס.
מקורות
- developers.google.comhttps://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data
- developers.google.comhttps://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery
- schema.orghttps://schema.org/docs/gs.html
המדריך נכתב מהמקורות שלמעלה בתאריך הפרסום. מחירים ותנאים משתנים; לפני החלטה כספית בודקים מול המקור. מצאתם טעות? כתבו.